费率
三个模型，三种费率。
Fast· Mira
简短、大批量的调用，延迟和成本最为重要。
- 输入
- $0.20 / 1M
- 输出
- $0.40 / 1M
- 上下文
- 64K
- 最大输出
- 2K
Balanced· Vaani
日常调用：高质量，同时延迟和成本更低。
- 输入
- $0.65 / 1M
- 输出
- $1.30 / 1M
- 上下文
- 128K
- 最大输出
- 4K
Deep· Kavi
最难的任务：深度推理和最大的输出预算。
- 输入
- $0.76 / 1M
- 输出
- $1.52 / 1M
- 上下文
- 256K
- 最大输出
- 8K
每 1M token 的 USD 价格，按请求计量。API 价格不含 GST。印度计费账户需加收 18% GST（可抵扣进项税）。使用 auto 时，你按实际处理该次调用的模型的费率付费。
工作原理
计量器计的是什么。
01
按 token，而不是按调用
你为发送和接收的 token 付费，采用实际处理该次调用的模型的费率。没有开通费，没有最低月消费。
02
输入和输出
输入是你发送的内容：提示词、上下文、文档。输出是模型生成返回的内容，它更贵，因为生成它才是工作本身。
03
每条回复都带费用
Cruxy 的聊天路由在每个响应中返回 usage.cost，包含金额和货币，每个请求都按它的 id 记录，附带 token 数和费用。
常见问题
值得了解。
用量按上述 USD 费率以 token 计量，每个请求都记录其 token 数和费用。API 价格不含 GST。印度计费账户需加收 18% GST（可抵扣进项税）。